量化交易是运用复杂的统计学方法和数学模型,从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以找出规律、制定策略,并且能用数据模型验证、固化这些规律和策略,然后用计算机来严格、高效地执行之。
这一定义涉及统计学、金融学和计算机科学等多门学科,看起来高不可攀,但是,通俗点说,量化交易是指利用统计学、数学、计算机技术和现代的金融理论来辅助投资者更好地赢利。这些量化的方法可用于分析海量历史数据,也可用于具体信号生成,或者控制持仓大小、进行风险控制等。
量化交易也包含主观交易,如比较常见的期货跨市套利策略、期权波动率套利等就属于半自动交易。它们需要交易员综合历史均值回归,以及对宏观政策的主观解读,开盘前调整好参数让计算机严格执行策略。

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